Python多线程编程是指正在Python中运用多个线程同时执止任务的技术。由于Python中的全局评释器锁（Global Interpreter Lock，简称GIL）的限制，Python多线程其真不能实正地真现多核并止，但是可以通过多线程来提升步调的响应速度和并发办理才华。 Python中的多线程编程可以运用threading模块来真现，该模块供给了Thread类来创立和打点线程。下面是一个简略的例子： ```python import threading def worker(): print("I am running in thread", threading.current_thread().name) threads = [] for i in range(5): t = threading.Thread(target=worker) threads.append(t) t.start() for t in threads: t.join() ``` 那段代码创立了5个线程，并让它们同时执止worker函数。正在worker函数中，挪用了threading.current_thread().name函数来打印当火线程的称呼。最后，主线程等候所有子线程执止完结后再退出。 Python多线程编程须要留心以下几多点： 1. 多线程其真不能实正地真现多核并止，因为Python中的全局评释器锁限制了同一光阳只能有一个线程执止Python字节码。 2. 多线程共享进程的内存空间，须要留心线程安宁问题，譬喻多个线程同时会见同一个共享变质可能会显现数据折做的问题。 3. Python中的多线程可以通过锁机制来真现线程间的同步和互斥，防行数据折做的问题。罕用的锁蕴含互斥锁、读写锁、信号质等。 4. 正在运用多线程编程时，须要思考线程的创立和销誉、线程间的通信和同步等问题，须要综折思考步调的机能和可维护性。
